1 день назад
7
В Университете Торонто разработали метод, который использует искусственный интеллект и изображения Google Maps Street View для получения более детальной информации о зданиях — например, их возраста и площади.
Эти дополнительные данные можно использовать для оценки жилого фонда, потоков стройматериалов и выбросов парниковых газов, образующихся при их производстве и транспортировке.
Поскольку Google Street View доступен повсеместно, этот метод предлагает экономичный способ сбора масштабных данных о зданиях.
Команда обучила ИИ оценивать атрибуты зданий на основе изображений их фасадов, достигнув точности в 70% для прогнозирования возраста и 80% для прогнозирования площади. Подробнее об этом рассказывает Journal of Industrial Ecology.
Такие выводы невозможно сделать только на основе карт или строительных планов, добавляет Сакс: «Нужно видеть сами конструкции. Например, мы предсказываем внутреннюю площадь здания. Хотя она коррелирует с внешними размерами, это гораздо сложнее. Также возраст здания невозможно точно определить по внешнему виду».
Использование ИИ для анализа не только фасадов, но и скрытых параметров зданий может помочь градостроителям лучше понимать потребности городов в ресурсах и расставлять приоритеты в инфраструктурных проектах.
